°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (23,940¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (17,640¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (20,160¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ with ÆÄÀ̽ã

¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

ÆǸÅÁö¼ö 13
?
ÆǸÅÁö¼ö¶õ?
»çÀÌÆ®ÀÇ ÆǸŷ®¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ÆǸŷ® ÃßÀ̸¦ ¹Ý¿µÇÑ ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­¿¡¼­ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ÆǸŠÁö¼öÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç °¡Àå Àß Æȸ®´Â »óÇ°¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ µÎ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ´©Àû ÆǸŷ®°ú´Â ´Ù¼Ò Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆǸŷ® ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ °¡ÁßÄ¡·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÃÖ±ÙÀÇ À̽´µµ¼­ È®Àνà À¯¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇØ´ç Áö¼ö´Â ¸ÅÀÏ °»½ÅµË´Ï´Ù.
Close
°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

28,000¿ø

  • 25,200¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,400P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 3/29(±Ý) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡

Ã¥¼Ò°³

ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­¸¦ ½ÃÀÛÇÏ´Â ºÐ¿¡°Ô ±ÇÀåÇÏ´Â Çʵ¶¼­!

±âÁ¸ Àü°øÀÚµéÀÇ ÁÖµÈ ¿µ¿ªÀ̾ú´ø ºòµ¥ÀÌÅÍ, ¸Ó½Å ·¯´× µîÀº ÀÌÁ¦ Àü°øÀÚ°¡ ¾Æ´Ï´õ¶óµµ ½±°Ô Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿µ¿ªÀÌ µÇ¾ú°í ÇàÁ¤, ±³À°, °æÁ¦, °æ¿µ, ÀÇÇÐ, °øÇÐ, °úÇÐ, ¿¹¼ú, ½ºÆ÷Ã÷ µî¿¡¼­ ¸¹Àº »ç¶÷µéÀÌ ´Ù·ê ¼ö ÀÖ´Â ¿µ¿ªÀ¸·Î º¸ÆíÈ­ µÇ¾ú½À´Ï´Ù.

ºòµ¥ÀÌÅÍ, ¸Ó½Å ·¯´× °úÁ¤¿¡¼­ µµÃâµÇ´Â ±¤¹üÀ§ÇÑ µ¥ÀÌÅ͵éÀº ¿¢¼¿°ú °°Àº Ç¥ ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅÍ, ±×·¡ÇÁ µîÀÇ ÇüÅ·ΠǥÇöÀÌ °¡´ÉÇØÁ³½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ Ç¥ÇöÇÏ´Â ¿©·¯ °¡Áö ¹æ¹ý Áß °¡Àå ºü¸¥ ÀÇ¹Ì Àü´ÞÀÇ µµ±¸´Â ¿ª½Ã ½Ã°¢ÀûÀÎ ±â¹ýÀ¸·Î º¸¿© ÁÖ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù.

ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ã°¢È­ÇÏ´Â µ¥ ÃÊÁ¡À» µÎ¾úÀ¸¸ç, ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÀÚÁÖ »ç¿ëµÇ´Â ±×·¡ÇÁ¸¦ Ç׸ñ º°·Î ³ª´©¾î ¼³¸íÇÏ¿´°í ÆÄÀ̽㿡¼­ Á¦°øÇÏ´Â matplotlib, seaborn ¶óÀ̺귯¸®·Î ÀÛ¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃÊÀûÀÎ ¹®¹ýÀ» ÇнÀÇϽŠºÐÀ̶ó¸é ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ÀÚ½ÅÀÇ »óȲ¿¡ ¸Â´Â ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ½Ã°¢È­ °úÁ¤¿¡ ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.

¸ñÂ÷

µé¾î°¡¸ç

Chapter 01 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °³¿ä
1.1 PythonÀÇ °³¿ä
1.2 PythonÀÇ Æ¯Â¡
__1.2.1 ÁÖ¿ä Ư¡
__1.2.2 ½¬¿î ¹®¹ý
__1.2.3 ¹«·á ÇÁ·Î±×·¥
__1.2.4 °£°á¼º
__1.2.5 °³¹ß ¼ÓµµÀÇ ½Å¼Ó¼º
1.3 PythonÀÇ Á¾·ù
1.4 PythonÀÇ »ç¿ëó
__1.4.1 ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °Í
1.5 Python ¼³Ä¡Çϱâ
__1.5.1 ȨÆäÀÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Python ¼³Ä¡
__1.5.2 PythonÀ» À§ÇÑ È¯°æ º¯¼ö ¼³Á¤Çϱâ
1.6 ÆÄÀ̽ãÀÇ ÄÚµù ±¸Á¶
1.7 Jupyter Notebook
__1.7.1 ÁêÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ¼³Ä¡
__1.7.2 »õ ³ëÆ® ¸¸µé±â
__1.7.3 ÁÖ¼®°ú ¹®¼­ ÀÔ·ÂÇϱâ
__1.7.4 ³ëÆ® ÀúÀåÇϱâ
__1.7.5 Ãâ·ÂÀÌ Á¦´ë·Î µÇÁö ¾Ê´Â °æ¿ì
__1.7.6 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­
__1.7.7 ipynb2py
1.8 ÅëÇÕ °³¹ß µµ±¸(IDE)¸¦ »ç¿ëÇÑ Python ½ÇÇà
__1.8.1 PyCharm ¼³Ä¡
__1.8.2 PyCharm ¼³Á¤
__1.8.3 PyCharm ½ÇÇà
¿ä¾à

Chapter 02 ÆÇ´Ù½º ÆÐÅ°Áö
2.1 Series(½Ã¸®Áî)
__2.1.1 ½Ã¸®Áî »ý¼º ¹æ¹ý
2.2 SeriesÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Àбâ¿Í ¾²±â
2.3 DataFrame(µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ)
__2.3.1 DataFrame »ý¼º ¹æ¹ý
2.4 DataFrame µ¥ÀÌÅÍ Àбâ¿Í ¾²±â
2.5 ÇÔ¼ö Àû¿ë°ú ¸ÅÇÎ(apply ÇÔ¼ö)
2.6 µ¥ÀÌÅÍ º´ÇÕÇϱâ
__2.6.1 merge( ) ÇÔ¼ö
2.7 ´Ù¾çÇÑ ¹æ½ÄÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ
2.8 GroupBy ¸ÞÄ«´Ð
__2.8.1 ±×·ìÇÎ °ü·Ã ÇÔ¼ö
¿¬½À ¹®Á¦
¿ä¾à

Chapter 03 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­
3.1 matplotlib API
__3.1.1 plt¿Í ¿¬°üµÈ ÇÔ¼ö
__3.1.2 À̹ÌÁö·Î ÀúÀåÇϱâ
3.2 º¯¼ö °³¼ö ¹× Çüź° ±×·¡ÇÁ Á¾·ù
3.3 ²©Àº ¼± ±×·¡ÇÁ
__3.3.1 ƯÁ¤ ±¹°¡ÀÇ Æ¯Á¤ ÀÏÀÚ¿¡ ´ëÇÑ ²©Àº ¼± ±×·¡ÇÁ
__3.3.2 ÀÌÁß Ãà ²©Àº ¼± ±×·¡ÇÁ
3.4 »êÁ¡µµ ±×·¡ÇÁ
__3.4.1 ¿£Áø Å©±â¿¡ ´ëÇÑ ÁÖÇà ¸¶ÀϼöÀÇ »êÁ¡µµ ±×·¡ÇÁ
__3.4.2 ±¸µ¿ ¹æ½Ä¿¡ ÀÇÇÑ »ö»ó ±¸ºÐÇϱâ
__3.4.3 »êÁ¡µµ¿Í È÷½ºÅä±×·¥ µ¿½Ã¿¡ ±×¸®±â
__3.4.4 ´ÙÀ̾î¸óµå µ¥ÀÌÅÍ ¼Â°ú »êÁ¡µµ
3.5 ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
__3.5.1 ƯÁ¤ ÀÏÀÚ ÀϺ¯·® ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
__3.5.2 ƯÁ¤ ±¹°¡º° ÀϺ° ´Ùº¯·® ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
__3.5.3 ÀϺ° ±¹°¡º° ´Ùº¯·® ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
__3.5.4 ÀϺ° ±¹°¡º° ´©Àû ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
__3.5.5 ±¹°¡º° ÀϺ° ´©Àû °¡·Î ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
__3.5.6 ¼­ºê Ç÷ÎÆà »ç¿ëÇϱâ
__3.5.7 TableÀÌ Á¸ÀçÇÏ´Â ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
3.6 ÆÄÀÌ ±×·¡ÇÁ
__3.6.1 »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ºñÀ² ÁöÁ¤
__3.6.2 »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ Æ÷Áö¼Å´×
__3.6.3 µµ¿ì³Ó ÆÄÀÌ ±×·¡ÇÁ
__3.6.4 ±¹°¡º° Áßø ÆÄÀÌ ±×·¡ÇÁ
__3.6.5 ƯÁ¤ ÆÄÀÌ ¿µ¿ªÀÇ ¼¼ºÎ ³»¿ª º¸À̱â
3.7 »óÀÚ ¼ö¿° ±×·¡ÇÁ
__3.7.1 »óÀÚ ¼ö¿°(»ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ »ö»ó)
__3.7.2 »óÀÚ ¼ö¿°°ú ¹ÙÀ̿ø° ±×·¡ÇÁ
3.8 È÷½ºÅä±×·¥
__3.8.1 ³²ÀÚµéÀÇ ½ÅÀå
__3.8.2 ³²ÀÚ¿Í ¿©ÀÚÀÇ ´ÙÁß È÷½ºÅä±×·¥ ±×¸®±â
__3.8.3 ÃÑ °áÀç ±Ý¾×
__3.8.4 ÃÑ °áÀç ±Ý¾×(°è±Þ ±¸°£ Á¶Á¤)
__3.8.5 °ÅÀα¹°ú ¼ÒÀα¹ÀÇ ½ÅÀå È÷½ºÅä±×·¥
__3.8.6 °ÅÀα¹°ú ¼ÒÀα¹ÀÇ È÷½ºÅä±×·¥À» µ¿ÀÏ È­¸é¿¡ ±×¸®±â
__3.8.7 È÷½ºÅä±×·¥ÀÇ ´©Àû
¿¬½À ¹®Á¦
¿ä¾à

Chapter 04 Çѱ¹ º¹Áö ÆгΠµ¥ÀÌÅÍ
4.1 seaborn ¶óÀ̺귯¸®
4.2 Çѱ¹ º¹Áö ÆгΠµ¥ÀÌÅÍ °³¿ä
__4.2.1 µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ
__4.2.2 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÁغñÇϱâ
__4.2.3 º¹Áö µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
__4.2.4 ôµµ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
__4.2.5 °áÈ¥ À¯¹«¿Í Á¾±³ À¯¹«¿¡ µû¸¥ ºóµµ(countplot)
__4.2.6 ³ªÀÌ¿¡ µû¸¥ È÷½ºÅä±×·¥(distplot)
__4.2.7 °áÈ¥ À¯¹«¿Í ¼ºº°¿¡ µû¸¥ È÷Æ®¸Ê(heatmap)
__4.2.8 µÎ Ä÷³°£ÀÇ Â¦ ±×·¡ÇÁ(pairplot)
__4.2.9 ¼ºº°°ú ³ªÀÌ¿¡ µû¸¥ ¹ÙÀ̿ø° ±×·¡ÇÁ(violinplot)
__4.2.10 ¼±Çü ȸ±Í ¸ðµ¨ ±×·¡ÇÁ(lmplot)
__4.2.11 ³ªÀÌ¿Í ¼Òµæ¿¡ µû¸¥ »êÁ¡µµ(replot)
__4.2.12 ³ªÀÌ¿Í ¼Òµæ¿¡ µû¸¥ »êÁ¡µµ¿Í È÷½ºÅä±×·¥(jointplot)
__4.2.13 ¼ºº°¿¡ µû¸¥ ¼Òµæ ±×·¡ÇÁ(barplot)
__4.2.14 ¼ºº°¿¡ µû¸¥ ¼Òµæ »óÀÚ ¼ö¿° ±×·¡ÇÁ(boxplot)
__4.2.15 ¼Òµæ¿¡ µû¸¥ ³ªÀÌ(ÀÌÂ÷¿ø ¹ÐÁýµµ_kdeplot)
¿¬½À ¹®Á¦
¿ä¾à

Chapter 05 ÀÚµ¿Â÷ µ¥ÀÌÅÍ ¼Â
5.1 ÀÚµ¿Â÷ µ¥ÀÌÅÍ ¼Â °³¿ä
__5.1.1 µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ
__5.1.2 »êÁ¡µµ¿Í Rug Plot(scatterplot)
__5.1.3 ¿£Áø Å©±â È÷½ºÅä±×·¥(histplot)
__5.1.4 ±¸µ¿ ¹æ½Ä¿¡ µû¸¥ ÁÖÇà ¸¶Àϼö(stripplot)
__5.1.5 ±¸µ¿ ¹æ½Ä¿¡ µû¸¥ ÁÖÇà ¸¶Àϼö(swarmplot)
¿¬½À ¹®Á¦
¿ä¾à

Chapter 06 Ưº°ÇÑ ±×·¡ÇÁ
6.1 °³¿ä
__6.1.1 ¼ºÀûÇ¥ Çâ»ó ±×·¡ÇÁ(°æ»ç ±×·¡ÇÁ)
__6.1.2 ¸®º» ¹Ú½º ±×·¡ÇÁ
__6.1.3 ¹üÁÖÇü Ç÷ÎÆÃ
__6.1.4 Density Plotting
__6.1.5 Lollipop Chart
__6.1.6 Ordered Bar Chart
__6.1.7 TreeMap
__6.1.8 Stem Plotting
¿¬½À ¹®Á¦
¿ä¾à

Chapter. A ¿¬½À ¹®Á¦ ÇØ´ä
ÆÇ´Ù½º ÆÐÅ°Áö
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­
Çѱ¹ º¹Áö ÆгΠµ¥ÀÌÅÍ
ÀÚµ¿Â÷ µ¥ÀÌÅÍ ¼Â
Ưº°ÇÑ ±×·¡ÇÁ

Chapter. B ºÎ·Ï
B.1 plot( ) ÇÔ¼ö
B.2 Series¿Í ±×·¡ÇÁ
B.3 DataFrame°ú ±×·¡ÇÁ
B.4 ¼­ºê Ç÷ÎÆÃ

Chapter. C ã¾Æº¸±â

°ü·ÃÀ̹ÌÁö

ÀúÀÚ¼Ò°³

¼³Áø¿í [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

±â°è °øÇÐÀ» Àü°øÇÏ¿´À¸¸ç, LG ÀüÀÚ¿¡ ÀÔ»çÇÏ¿© ¼¼Å¹±â »ç¾÷ºÎ Àü»êºÎ¿¡¼­ ±Ù¹«ÇÏ¿´´Ù. ÀÌÈÄ ¾à±¹ µµ¸Å»ó ÇÁ·Î±×·¥À» 2³â Á¤µµ °³¹ßÇÏ¿´°í, PC¹æ ¸ÞÀÎ/Ŭ¶óÀ̾ðÆ® °ü¸® ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ßÀ» 7³â Á¤µµ ±Ù¹«ÇÏ¿´´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °­ÀÇ °æ·ÂÀº 12³â° ÁøÇà ÁßÀ̸ç, °­ÀÇ°¡ °¡´ÉÇÑ °ú¸ñÀº ÀÚ¹Ù, ÆÄÀ̽ã, R, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, vba µîÀÌ´Ù.

¸®ºä

0.0 (ÃÑ 0°Ç)

100ÀÚÆò

ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

ÆòÁ¡
0/100ÀÚ
µî·ÏÇϱâ

100ÀÚÆò

0.0
(ÃÑ 0°Ç)

ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

  • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

»óÈ£

(ÁÖ)±³º¸¹®°í

´ëÇ¥ÀÚ¸í

¾Èº´Çö

»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

102-81-11670

¿¬¶ôó

1544-1900

ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

callcenter@kyobobook.co.kr

Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

01-0653

¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

±³È¯/ȯºÒ

¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
»óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

»óÇ° Ç°Àý

°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

¹è¼Û¾È³»

  • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

  • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

  • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

  • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

  • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë